Международная университетская премия «Гравитация»

Подать проект

Международная университетская премия в области искусственного интеллекта и больших данных

Посетить мероприятие

2024

Выступить с докладом

Срок подачи заявок продлен до 03.05.2024 г.

О премии

31 мая 2024 года на площадке Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации пройдет международная университетская премия в области искусственного интеллекта «Гравитация – 2024». Организаторами Премии является Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Томский государственный университет и Ассоциация «Университетский консорциум исследователей больших данных».

Премия — крупнейшее ежегодное мероприятие России, посвященное популяризации наиболее значимых университетских проектов в области искусственного интеллекта и внедрению прорывных технологий в ведущие отрасли экономики.

В день вручения Премии пройдет ежегодный Научный конгресс Университетского консорциума исследователей больших данных, где участники представят исследовательские и прикладные проекты в области анализа данных и ИИ.

номинации 2024

наведите на значок номинации, чтобы получить дополнительную информацию

направление
"данные"

Данные в естественно-научных и гуманитарных исследованиях

Безопасность, доверие и обеспечение качества данных

НАПРАВЛЕНИЕ "ПОТЕНЦИАЛ"

молодежный
трек

Специальная
номинация

направление "практика"

Лучший
кейс в сфере госуправления

Инновации в образовательном процессе и подготовке кадров

Высокий социальный эффект

направление "алгоритмы"

Алгоритмы и программные решения в области ИИ и больших данных

Прорывные научные исследования и разработки

«Специальная номинация»
Присуждается проектам, не вошедшим в основной список номинаций и/или отдельно отмеченным экспертами.

ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД

Проекты, нацеленные на увеличение объема и качества доступных и размеченных данных, создание безопасной среды для управления и манипулирования большими наборами данных. Насколько безопасен ИИ для человека, общества и государства? Критерии оценки: объем и уникальность представленных наборов данных, научная и практическая значимость исследований и разработок, полученных на основе представленных данных, возможность их использования при построении безопасных систем.

ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД

Инновационные методы и технологии работы с большими данными в социогуманитарных и естественно-научных исследованиях. Проекты оцениваются по следующим критериям: уникальность, научная новизна, масштаб проекта (муниципальный, региональный, федеральный), охват целевой аудитории, социальный эффект, интегрированность в образовательную / научную деятельность организаций.

ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД

Проекты по внедрению решений, основанных на технологии ИИ и больших данных, в образовательный процесс по программам бакалавриата, магистратуры и дополнительного профессионального образования. Критерии оценки: новизна подхода, эффект от внедрения, спектр используемых технологий, масштаб проекта (муниципальный, региональный, федеральный).

ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД

Практикоориентированные проекты, использующие технологии ИИ или больших данных в социальных целях. Проекты оцениваются по следующим критериям: уникальность, масштаб проекта (муниципальный, региональный, федеральный), охват целевой аудитории, социальный эффект.

ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД

Проекты, ориентированные на решение задач в государственном секторе. В основе проектов должны лежать технологии, использующие ИИ или большие данные. Критерии оценки: новизна подхода, масштаб проекта (муниципальный, региональный, федеральный), эффект от внедрения.

ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД

Разработанные алгоритмы и программные библиотеки в области ИИ и больших данных. Критерии оценки: уникальность решения, значимость разработки для экономики и социальной сферы, эффекты от внедрения программного обеспечения, количество пользователей.

ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД

Проекты в области использования ИИ и больших данных, представленные студентами образовательных организаций высшего образования и научных организаций.

ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД

Научно-исследовательские проекты, реализуемые с использованием ИИ и больших данных. Критерии оценки: научная значимость полученных результатов, масштабность поставленных задач, возможности практического использования результатов, количество и качество опубликованных научных работ по тематике проекта в международных высокорейтинговых журналах и конференциях за последние 5 лет.

ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД

Подать проект

Общий призовой фонд более 1.2 млн руб.

Эксперты

Евгений Соломатин

эксперт, РАНХиГС

Алексей МАСЮТИН

заведующий кафедрой ПАО Сбербанк «Финансовые технологии и анализ данных», руководитель Центра искусственного интеллекта, НИУ ВШЭ

Константин Воронцов

д.ф.-м.н., профессор РАН, руководитель лаборатории машинного обучения и семантического анализа Института искусственного интеллекта МГУ, профессор МГУ и МФТИ

Григорий Остапенко

ОЛЕГ ВИНИЧЕНКО

проректор по цифровизации, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

исполнительный директор, Департамент по работе с государственным сектором ПАО «Сбербанк»

Александр Зацаринный

гл. науч. сотр. ФИЦ ИУ РАН, руководитель научного направления «Информационные, управляющие и телекоммуникационные системы», д.т.н., проф., чл.-кор. Академии криптографии РФ

Иван Оселедец

доктор физико-математических наук, профессор РАН, генеральный директор Института AIRI, профессор Сколтеха

Дмитрий Завалишин

генеральный директор группы компаний DZ-Systems

Надежда Сурова

руководитель Центра компетенций «Цифровая экономика», директор Международного евразийского индустриального фонда, член Совета Федерации по цифровой экономике

Семён Вуйменков

к.э.н., генеральный директор, Инвенторус

Евгений Лохматов

руководитель по работе с партнёрами, ВК

Александр Замятин

д.т.н., проф., Директор Института прикладной математики и компьютерных наук ТГУ

Наталья Галкина

генеральный директор. Компания Нейротренд

Сергей Пилипенко

проректор по развитию и цифровизации Московский государственный лингвистический университет

Мадина Мансурова

Андрей Ионин

заведующая кафедрой Искусственный интеллект и Big data, доцент Казахский национальный университет имени аль-Фараби

,главный аналитик Ассоциации «Цифровой транспорт и логистика», к. т. н.

Николай Игнатьев

д.-ф.м.н., профессор кафедры искусственного интеллекта Национальный университет Узбекистана им. Мирзо Улугбека

Евгений благодарный

Григорий Алексанин

зам. директора ФПМИ по стратегии и коммерциализации, заведующий лабораторией Инноватики МФТИ, руководитель обр. направления Центра НТИ МФТИ по ИИ

Елена Брызгалина

директор Института математики и компьютерных технологий ДВФУ

кандидат философских наук, доцент, заведующий кафедрой философии образования философского факультета МГУ имени М.В. Ломоносова

Артем Трепугов

проректор ФГБОУ ВО Государственного университета управления

Анастасия Сапрыкина

начальник отдела Национальной технологической инициативы Департамента развития технологического предпринимательства и трансфера технологий Минобрнауки России, кандидат экономических наук

Олеслав Антамошкин

д.т.н., доцент, заведующий лабораторией искусственного интеллекта Сибирский федеральный университет

Елена Линская

заместитель директора научно-технологического парка биомедицины Сеченовского университета

Юрий Петрунин

заведующий кафедрой математических методов и информационных технологий в управлении ФГУ МГУ, доктор филосовских наук, профессор, член Научного совета РАН по методологии искусственного интеллекта

Светлана Попова

к.ю.н., заместитель заведующего кафедрой по учебной работе, доцент кафедры правовых основ управления факультета государственного управления МГУ имени М.В.Ломоносова

дмитрий соловьёв

руководитель проектов, Платформа Сфера, Т1

Искандер Бариев

руководитель Передовой инженерной школы Университета Иннополис

деловая программа

31 мая

Посетить мероприятие

Возможность протестировать графические инсталяции

Регистрация

9.30 - 10.00

обед

аудитория

13.00 - 14.00

ДАТА-ДЕБАТЫ «ИИ-трансформация»

аудитория

10.00 - 11.30

Темы для обсуждения:

О победителях
Университетский консорциум. Новый формат
Перспективы и возможности национального проекта «Экономика данных»

Модератор:

Павел Голосов

Директор института общественных наук, РАНХиГС

закрытая встреча проректоров

14.00 - 16.00

аудитория

Модератор:

Вячеслав Гойко

Генеральный директор, Ассоциация «Университетский консорциум исследователей больших данных»

ии-общество

аудитория

11.30 - 13.00

проекты конгресса + Гравитации

ии-государство

аудитория

11.30 - 13.00

проекты конгресса + Гравитации

Модератор:

Виталий Кашпур

Заведующий кафедрой социологией ФФ ТГУ

ИИ-человек

аудитория

11.30 - 13.00

проекты конгресса + Гравитации

Модератор:

Наталия Галкина

Генеральный директор. Компания Нейротренд

встреча со студентами

аудитория

14.00 - 16.00

Модератор:

Иван Байдаков

Руководитель центра прикладной истории ИОН, РАНХиГС

эксперты:

Олег Виниченко

Отраслевой эксперт по ЭДО, ВЭД и логистике, ПАО Сбербанк

Константин Воронцов

д.ф.-м.н., профессор РАН, руководитель лаборатории машинного обучения и семантического анализа Института искусственного интеллекта МГУ, профессор МГУ и МФТИ

Дмитрий Соловьев

Руководитель проектов, Платформа Сфера, Т1

Дмитрий Завалишин

генеральный директор группы компаний DZ-Systems

награждение / премия

аудитория

16.30 - 18.00

Модератор:

Павел Голосов

Директор института общественных наук, РАНХиГС

ии-общество

аудитория