{ Номинации 2026 }
ПОБЕДИТЕЛИ ПРЕМИИ
ПОБЕДИТЕЛИ ПРЕМИИ
«Данные»
Данные в естественно-научных и гуманитарных исследованиях
Проекты, нацеленные на увеличение объема и качества доступных и размеченных данных, создание безопасной среды для управления и манипулирования большими наборами данных. Насколько безопасен ИИ для человека, общества и государства? Критерии оценки: объем и уникальность представленных наборов данных, научная и практическая значимость исследований и разработок, полученных на основе представленных данных, возможность их использования при построении безопасных систем.
Победитель – система контроля безопасности и качества больших языковых моделей от Исследовательского центра ИИ МГУ: инфраструктурное решение в нише AI Safety для предотвращения недостоверных ответов и нежелательного контента в LLM
Перспективный проект – «Чистые данные недвижимости Москвы» от МосгорБТИ: выявление аномалий, дублей и исторических ошибок в адресно-кадастровой информации.
Победитель – система контроля безопасности и качества больших языковых моделей от Исследовательского центра ИИ МГУ: инфраструктурное решение в нише AI Safety для предотвращения недостоверных ответов и нежелательного контента в LLM
Перспективный проект – «Чистые данные недвижимости Москвы» от МосгорБТИ: выявление аномалий, дублей и исторических ошибок в адресно-кадастровой информации.
Инновационные методы и технологии работы с большими данными в социогуманитарных и естественно-научных исследованиях. Проекты оцениваются по следующим критериям: уникальность, научная новизна, масштаб проекта (муниципальный, региональный, федеральный), охват целевой аудитории, социальный эффект, интегрированность в образовательную / научную деятельность организаций.
Победитель – Российская база бухгалтерской отчетности от Института проблем правоприменения (Европейский университет в СПб): первый открытый набор данных с более чем 58 млн наблюдений по нефинансовым фирмам за 2011–2024 годы.
Перспективный проект – калькулятор периоперационного риска в абдоминальной хирургии от Кубанского государственного медицинского университета.
Победитель – Российская база бухгалтерской отчетности от Института проблем правоприменения (Европейский университет в СПб): первый открытый набор данных с более чем 58 млн наблюдений по нефинансовым фирмам за 2011–2024 годы.
Перспективный проект – калькулятор периоперационного риска в абдоминальной хирургии от Кубанского государственного медицинского университета.
Безопасность, доверие
и обеспечение качества данных
и обеспечение качества данных
«Алгоритмы»
Прорывные научные исследования и разработки
Научно-исследовательские проекты, реализуемые с использованием ИИ и больших данных. Критерии оценки: научная значимость полученных результатов, масштабность поставленных задач, возможности практического использования результатов, количество и качество опубликованных научных работ по тематике проекта в международных высокорейтинговых журналах и конференциях за последние 5 лет.
Победитель – портативный томограф свободного позиционирования «Велес» от Smart Engines: компактная КТ-технология, применимая в полевых условиях и для немобильных пациентов.
Перспективный проект – модель эпигенетического и иммунного старения на основе объяснимого AI от ННГУ имени Лобачевского, позволяющая оценивать биологический возраст и иммунологические показатели.
Победитель – портативный томограф свободного позиционирования «Велес» от Smart Engines: компактная КТ-технология, применимая в полевых условиях и для немобильных пациентов.
Перспективный проект – модель эпигенетического и иммунного старения на основе объяснимого AI от ННГУ имени Лобачевского, позволяющая оценивать биологический возраст и иммунологические показатели.
Разработанные алгоритмы и программные библиотеки в области ИИ и больших данных. Критерии оценки: уникальность решения, значимость разработки для экономики и социальной сферы, эффекты от внедрения программного обеспечения, количество пользователей.
Победитель – платформа цифрового фенотипирования крупного рогатого скота от Тимирязевской академии: компьютерное зрение анализирует видеоданные и выявляет ранние признаки нарушений опорно-двигательного аппарата у животных.
Перспективный проект – owl.Guard, система ИИ-видеоаналитики для мониторинга промышленной безопасности, охраны труда и технологических процессов в реальном времени.
Победитель – платформа цифрового фенотипирования крупного рогатого скота от Тимирязевской академии: компьютерное зрение анализирует видеоданные и выявляет ранние признаки нарушений опорно-двигательного аппарата у животных.
Перспективный проект – owl.Guard, система ИИ-видеоаналитики для мониторинга промышленной безопасности, охраны труда и технологических процессов в реальном времени.
Алгоритмы и программные решения в области ИИ и больших данных
«Практика»
Инновации в образовательном процессе и подготовке кадров
Проекты, ориентированные на решение задач в государственном секторе. В основе проектов должны лежать технологии, использующие ИИ или большие данные. Критерии оценки: новизна подхода, масштаб проекта (муниципальный, региональный, федеральный), эффект от внедрения.
Победитель – миграционная геоаналитика Московской агломерации от РЭУ имени Плеханова и ВНИИ труда: анализ пространственно-временной организации мигрантов на основе агрегированных данных сотовых операторов.
Перспективный проект – Интеллектуальный центр управления городом от Аналитического центра Нижнего Новгорода: единая платформа для выявления отклонений и аномалий в городском хозяйстве в реальном времени.
Победитель – миграционная геоаналитика Московской агломерации от РЭУ имени Плеханова и ВНИИ труда: анализ пространственно-временной организации мигрантов на основе агрегированных данных сотовых операторов.
Перспективный проект – Интеллектуальный центр управления городом от Аналитического центра Нижнего Новгорода: единая платформа для выявления отклонений и аномалий в городском хозяйстве в реальном времени.
Проекты по внедрению решений, основанных на технологии ИИ и больших данных, в образовательный процесс по программам бакалавриата, магистратуры и дополнительного профессионального образования. Критерии оценки: новизна подхода, эффект от внедрения, спектр используемых технологий, масштаб проекта (муниципальный, региональный, федеральный).
Победитель – «ЛаньGPT» от ЭБС Лань: генеративная AI-система для академической работы на верифицированном корпусе библиотеки, с проверяемыми ссылками.
Перспективный проект – VR-платформа подготовки инженеров в станкостроении от МГТУ «СТАНКИН» с ИИ-ассистентом.
Победитель – «ЛаньGPT» от ЭБС Лань: генеративная AI-система для академической работы на верифицированном корпусе библиотеки, с проверяемыми ссылками.
Перспективный проект – VR-платформа подготовки инженеров в станкостроении от МГТУ «СТАНКИН» с ИИ-ассистентом.
Высокий социальный эффект
Практикоориентированные проекты, использующие технологии ИИ или больших данных в социальных целях. Проекты оцениваются по следующим критериям: уникальность, масштаб проекта (муниципальный, региональный, федеральный), охват целевой аудитории, социальный эффект.
Победитель – Expert Opinion AI (ООО «Эксперт опинион» и СПбГУ): первое в России ИИ-решение в кардиохирургии и кардиологии, повышающее точность и скорость диагностики заболеваний сердца и сосудов.
Перспективный проект – «ВЕТАИ»: ИИ-система цифрового мониторинга состояния сельскохозяйственных животных.
Победитель – Expert Opinion AI (ООО «Эксперт опинион» и СПбГУ): первое в России ИИ-решение в кардиохирургии и кардиологии, повышающее точность и скорость диагностики заболеваний сердца и сосудов.
Перспективный проект – «ВЕТАИ»: ИИ-система цифрового мониторинга состояния сельскохозяйственных животных.
Лучший кейс в сфере госуправления
«Потенциал»
СПЕЦИАЛЬНАЯ НОМИНАЦИЯ
Проекты в области использования ИИ и больших данных, представленные студентами образовательных организаций высшего образования и научных организаций.
Победитель – MAS-EHR от лаборатории ИТМО: мультиагентная платформа для интеграции, гармонизации и анализа клинических данных, преобразующая неструктурированную медицинскую информацию в стандартизированные форматы.
Перспективный проект – оцифровка фольклорного архива Ивановского государственного университета (1970–1990-е годы): перевод уникальных рукописных материалов в цифровой формат.
Победитель – MAS-EHR от лаборатории ИТМО: мультиагентная платформа для интеграции, гармонизации и анализа клинических данных, преобразующая неструктурированную медицинскую информацию в стандартизированные форматы.
Перспективный проект – оцифровка фольклорного архива Ивановского государственного университета (1970–1990-е годы): перевод уникальных рукописных материалов в цифровой формат.
«Специальная номинация»
Присуждается проектам, не вошедшим в основной список номинаций и/или отдельно отмеченным экспертами.
«Лучший международный потенциал» (учреждена РУДН) – фотореалистичный симулятор дорожных сцен XSIM от АНО «Институт искусственного интеллекта».
«Перспективный проект. Выбор банка ПСБ» – «Лерниум» от Южного федерального университета: интеллектуальная система автоматизированного формирования учебных курсов на основе внутренних документов организации.
Присуждается проектам, не вошедшим в основной список номинаций и/или отдельно отмеченным экспертами.
«Лучший международный потенциал» (учреждена РУДН) – фотореалистичный симулятор дорожных сцен XSIM от АНО «Институт искусственного интеллекта».
«Перспективный проект. Выбор банка ПСБ» – «Лерниум» от Южного федерального университета: интеллектуальная система автоматизированного формирования учебных курсов на основе внутренних документов организации.
Молодежный трек
ОРГАНИЗАЦИОННЫЙ КОМИТЕТ
ЭКСПЕРТЫ
НОВОСТИ
Станьте партнером юбилейной премии в 2027 году!
Римма Ботенева
RNB@opendata.university
RNB@opendata.university
ПО ВОПРОСАМ КОНГРЕССА
info@opendata.university
info@opendata.university
ПО ВОПРОСАМ РАБОТЫ САЙТА
gravitation@ranepa.ru
gravitation@ranepa.ru
© 2010–2026 Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации