Международная университетская премия в области искусственного интеллекта и больших данных
просп. Вернадского, 82, стр. 3, Москва
2024
РАНХиГС, корпус № 2
Международная университетская премия в области искусственного интеллекта и больших данных
просп. Вернадского, 82, стр. 3, Москва
2024
РАНХиГС, корпус № 2
Международная университетская премия в области искусственного интеллекта и больших данных
2024
Срок подачи заявок до 15.04.2024 г.
Посетить мероприятие
Международная университетская премия в области искусственного интеллекта и больших данных
просп. Вернадского, 82, стр. 3, Москва
2024
РАНХиГС, корпус № 2
Международная университетская премия в области искусственного интеллекта и больших данных
2024
Международная университетская премия в области искусственного интеллекта и больших данных
2024
Международная университетская премия в области искусственного интеллекта и больших данных
2024
Срок подачи заявок продлен до 03.05.2024 г.
Международная университетская премия в области искусственного интеллекта и больших данных
2024
Срок подачи заявок до 15.04.2024 г.
ПОБЕДИТЕЛИ ПРЕМИИ
Технологическое обеспечение. Новый уровень
Победитель: Телеквант — Российский квантовый центр (ООО “МЦКТ”)

Перспективный проект: Алгоритмы оценки дефектности исходного кода — Институт математики и механики им. Н.Н. Красовского Уральского отделения Российской академии наук
Повышение доступности и качества данных
Победитель: Сбор и разметка данных для совершенствования алгоритмов автопроверки заданий студентов и генерации вопросно-ответных структур в образовательном и исследовательских междисциплинарных проектах — ТГУ/ ООО “ИнтелледжентПрофитСолюшн Томск”

Перспективный проект: Системы предиктивной аналитики технологий и производства — ФГБОУ ВО “МГТУ “СТАНКИН”
Алгоритмы и программные решения в области ИИ и больших данных
Победитель: Навигационно-управляющий комплекс роботов на базе нейросетей глубокого обучения — НИИ Робототехники и процессов управления ЮФУ

Перспективный проект: «Тематизатор» — Институт ИИ МГУ/ ВМК МГУ
Высокий социальный эффект
Победитель: Платформа мониторинга и анализа сведений о результатах исследования на наличие возбудителя новой коронавирусной инфекции - SOLAR — ФБУН ЦНИИ Эпидемиологии Роспотребнадзора

Перспективный проект: Цифровой сервис для эффективного взаимодействия собственников помещений многоквартирного дома с организациями в сфере ЖКХ при оказании услуг (работ) по содержанию ОИ МКД — Северо-Кавказский социальный институт/ Ставропольский филиал “РАНХиГС”
Лучший кейс в сфере госуправления
Победитель: Применение ИИ для выявления нарушений в сфере государственных закупок — Счетная палата РФ/ Центр экспертно-аналитических и информационных технологий Счетной палаты

Перспективный проект: W-Mind – интеллект, понимающий все ваши документы — ООО “Уайт Софт”
Инновации в образовательном процессе и подготовке кадров
Победитель: Всероссийский фестиваль RuCode по искусственному интеллекту и алгоритмическому программированию — Московский физико-технический институт

Перспективный проект: Подготовка кадров для ИИ на основе данных — Академия Дата-Дайвинг/ ТГУ

Перспективный проект: Разработка образовательных тренажеров с применением технологий ИИ для гуманитарных направлений — Лаборатория интеллектуальной аналитики РАНХиГС
Молодёжный трек
Победитель: Телеграм-бот для распознавания лиц с использованием нейронных сетей — Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачева

Перспективный проект: Нейро Станиславский — НИТУ МИСИС
Прорывные научные исследования и разработки
Победитель: Искусственный интеллект в химии: на пороге химии 2.0 — Институт органической химии РАН/ Сколтех

Перспективный проект: Интеллектуальный ассистент врача ультразвуковой диагностики узловых образований щитовидной железы — Национальный исследовательский ядерный университет “МИФИ”
Специальная номинация
Открытие года: Интеллектуальная информационная система контроля изменений земель лесного фонда «Лесной контроль Югры» — АУ “Югорский НИИ информационных технологий”

Открытие года: Система для определения метастазов в лимфатических узлах на гистологических сканов — Индустриальная лаборатория по поддержке принятия врачебных решений на базе технологий ИИ Сеченовского университета и ООО “Интеллектуальная аналитика” совместно с Институтом клинической морфологии и цифровой патологии Сеченовского университета

Открытие года: Синтелли, искусственный интеллект в химиии — Синтелли

Открытие года: Внедрение платформы TALISMAN в процесс образовательной деятельности МГИМО МИД РФ — Институт программных систем РАН

Открытие года: Робофутбол — Московский физико-технический институт
о премии 2023
О премии
Премия — крупнейшее в России ежегодное мероприятие, посвящённое популяризации наиболее значимых университетских проектов в области искусственного интеллекта и внедрению прорывных технологий в ведущие отрасли экономики РФ.
Во второй день вручения Премии пройдет ежегодный Конгресс Университетского консорциума исследователей больших данных, где участники представят исследовательские и прикладные проекты в области анализа данных и ИИ.
На площадке мероприятий встретятся представители федеральных органов исполнительной власти, ИТ- команды ведущих университетов страны и представители ИТ- бизнеса.
О премии
Премия — крупнейшее в России ежегодное мероприятие, посвящённое популяризации наиболее значимых университетских проектов в области искусственного интеллекта и внедрению прорывных технологий в ведущие отрасли экономики РФ.
В рамках Премии пройдет ежегодный Конгресс Университетского консорциума исследователей больших данных, где участники представят исследовательские и прикладные проекты в области анализа данных и ИИ.
На площадке мероприятий встретятся представители федеральных органов исполнительной власти, ИТ- команды ведущих университетов страны и представители ИТ- бизнеса.
О премии
31 мая 2024 года на площадке Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации пройдет международная университетская премия в области искусственного интеллекта «Гравитация – 2024». Организаторами Премии является Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Томский государственный университет и Ассоциация «Университетский консорциум исследователей больших данных».
Премия — крупнейшее ежегодное мероприятие России, посвященное популяризации наиболее значимых университетских проектов в области искусственного интеллекта и внедрению прорывных технологий в ведущие отрасли экономики.
В день вручения Премии пройдет ежегодный Научный конгресс Университетского консорциума исследователей больших данных, где участники представят исследовательские и прикладные проекты в области анализа данных и ИИ.
Итоги премии
В Президентской академии состоялись церемония награждения победителей и лауреатов международной университетской премии в области искусственного интеллекта и больших данных «Гравитация» и научный конгресс.
ИТОГИ ПРЕМИИ
В президентской академии состоялись церемония награждения победителей и лауреатов международной университетской премии
в области искусственного интеллекта и больших данных «Гравитация»
и научный конгресс.
В Президентской академии наградили победителей и лауреатов международной университетской премии в области ИИ и больших данных «Гравитация»

В Президентской академии состоялись церемония награждения победителей и лауреатов международной университетской премии в области искусственного интеллекта и больших данных «Гравитация» и научный конгресс. Организаторами мероприятий выступили Президентская академия, Томский государственный университет и Ассоциация «Университетский консорциум исследователей больших данных». В этом году на Премию было подано более 170 заявок от 104 организаций из 41 региона страны. В числе участников: 81 – вузы, 23 – компании, научные организации, государственные учреждения и школы, а 12 команд-участников прошлого года подали заявки уже с новыми проектами и в этом году.

Начальник Управления Президента Российской Федерации по развитию информационно-коммуникационных технологий и инфраструктуры связи Татьяна Матвеева отметила,
что развитие искусственного интеллекта – важное направление, которое влияет на производственный потенциал и технологическое лидерство России. Поэтому, при разработке решений с использованием искусственного интеллекта, особое внимание необходимо уделять вопросам безопасности
и созданию доверенных технологий, ведь от результатов их работы напрямую зависит безопасность и благополучие граждан страны.

Победителей и перспективные проекты награждали по следующим тематическим трекам «Данные», «Алгоритмы», «Практика», «Потенциал». В каждой категории в зависимости от номинации были определены победитель
и перспективный проект. Победителями стали Институт искусственного интеллекта МГУ, МГТУ им.Баумана, Воронежский институт МВД России, Счетная палата Российской Федерации и другие.

«Достижение технологического лидерства и цифровая трансформация – одни из стратегических приоритетов нашей страны. Применение больших данных и искусственного интеллекта способствует достижению этих целей. Поэтому ваш труд по созданию проектов
в области ИИ, внедрению прорывных технологий в ведущие отрасли экономики сегодня особенно значим. Премия “Гравитация” помогает отметить авторов перспективных проектов, выявить лучшие практики университетов и открывает новые возможности для сотрудничества вузов с государством и бизнесом», – сказал директор Института общественных наук Президентской академии, соорганизатор Премии Павел Голосов.

Партнерами премии в этом году стали АИРИ, ИСП РАН, NTech. А Фонд развития президентской академии и компания Промтех выступили спонсорами номинации «Данные в естественно-научных и гуманитарных исследованиях».

«Большие данные, искусственный интеллект, – это не только про искусственный, это ещё и про естественный интеллект. Мы, в первую очередь, здесь встречаем друзей. Поэтому мы
с таким удовольствием беремся за работу по организации премии. Передо мной сидят знакомые лица. Эти лица не только радуют нас, но и позволяют нам делать крупные проекты, такие как эта премия. Я хотел бы выразить огромную благодарность партнерам премии, которые вкладываются
в университетские команды! Я также хочу сказать отдельное спасибо номинантам. Тем людям, которые делают проекты. Тем людям, которые показывают всем нам, что естественный интеллект все еще превосходит искусственный. Друзья, поздравляю вас!» – подчеркнул генеральный директор Ассоциации Университетский консорциум исследователей больших данных Вячеслав Гойко.
В Президентской академии наградили победителей и лауреатов международной университетской премии в области ИИ
и больших данных «Гравитация»

31 мая 2024 года
Пресс-релиз
фотографии с мероприятия
О премии
31 мая 2024 года на площадке Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации пройдет международная университетская премия в области искусственного интеллекта «Гравитация – 2024». Организаторами Премии является Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Томский государственный университет и Ассоциация «Университетский консорциум исследователей больших данных».
Премия — крупнейшее ежегодное мероприятие России, посвященное популяризации наиболее значимых университетских проектов в области искусственного интеллекта и внедрению прорывных технологий в ведущие отрасли экономики.
В день вручения Премии пройдет ежегодный Научный конгресс Университетского консорциума исследователей больших данных, где участники представят исследовательские и прикладные проекты в области анализа данных и ИИ.
ПОБЕДИТЕЛИ ПРЕМИИ



Победитель: Автоматизация создания наборов данных компьютерной томографии для развития скрининга аневризмы брюшной аорты с применением ИИ — Государственное бюджетное учреждение здравоохранения города Москвы Научно-практический клинический центр диагностики
и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы

Перспективный проект: Использование данных операторов сотовой связи для стратегического риск-анализа городского пространства — РЭУ им. Г.В. Плеханова



Победитель: Интеллектуальная аналитическая подсистема цифровой платформы университета — ФГБОУ ВО МГТУ им. Н.Э. Баумана

Перспективный проект: Сервис по обеспечению академической честности StudyFair — Центр Искусственного Интеллекта, СпбГУ


Победитель: Применение генеративных нейросетей
в Счетной палате Российской Федерации — Счетная палата Российской Федерации

Перспективный проект: Алгоритмизация подготовки дел к судебному разбирательству с помощью ИИ — Южный Федеральный университет
Победитель: ИИ и биомедицина: существенное ускорение формирования новых биомаркеров для психотических расстройств человека — ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет»

Перспективный проект: HemoTech AI — технология неинвазивного определения уровня гликированного гемоглобина и глюкозы — ООО «Гемотэк ИИ»

Победитель: Система поддержки принятия врачебных решений WoundVision — ФГБОУ ВО ВГМУ им. Н.Н. Бурденко

Перспективный проект: Expert Opinion AI — ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет»
Победитель: Автоматизированная система поиска мест наркотических закладок по открытым источникам — Воронежский институт МВД России

Перспективный проект: Фреймворк для создания Глубоких лесов – пайплайнов машинного обучения — ФГАОУ ВО «СПбПУ», НИЛ НтиИИ


Победитель: SibMED Data Clinical Repository — ФГБОУ ВО СибГМУ Минздрава России

Перспективный проект: DetAFake - сервис по распознаванию дипфейков — Университет ИТМО


Победитель: Диагностическое ПО для нейросетевого анализа ЭКГ ИСП РАН — Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт системного программирования им. В.П. Иванникова Российской академии наук

Перспективный проект: Создание унифицированной национальной медицинской номенклатуры — Институт цифровой трансформации медицины ФГАОУ ВО РНИМУ
им. Н.И. Пирогова МЗ РФ
Победитель: Маленькая большая языковая модель
для обработки научных текстов SciRus-Tiny (MSU)
и бенчмарк ruSciBench — Институт Искусственного Интеллекта МГУ

Перспективный проект: HypEx — ПАО «Сбербанк»
Данные в естественно-научных
и гуманитарных исследованиях
исслед
Безопасность, доверие и обеспечение
качества данных
Инновации в образовательном процессе
и подготовке кадров

Лучший кейс в сфере госуправления

Высокий социальный эффект

Алгоритмы и программные решения
в области ИИ и больших данных

Прорывные научные исследования
и разработки

Молодёжный трек

Специальная номинация

ПОБЕДИТЕЛИ ПРЕМИИ
Данные в естественно-научных и гуманитарных исследованиях

Победитель: Автоматизация создания наборов данных компьютерной томографии для развития скрининга аневризмы брюшной аорты с применением ИИ — Государственное бюджетное учреждение здравоохранения города Москвы Научно-практический клинический центр диагностики

и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы


Перспективный проект: Использование данных операторов сотовой связи для стратегического риск-анализа городского пространства — РЭУ им. Г.В. Плеханова

Безопасность, доверие и обеспечение качества данных

Победитель: SibMED Data Clinical Repository — ФГБОУ ВО СибГМУ Минздрава России


Перспективный проект: DetAFake - сервис по распознаванию дипфейков — Университет ИТМО

Инновации в образовательном процессе и подготовке кадров

Победитель: Интеллектуальная аналитическая подсистема цифровой платформы университета — ФГБОУ ВО МГТУ им. Н.Э. Баумана


Перспективный проект: Сервис по обеспечению академической честности StudyFair — Центр Искусственного Интеллекта, СпбГУ

Лучший кейс в сфере госуправления

Победитель: Применение генеративных нейросетей в Счетной палате Российской Федерации — Счетная палата Российской Федерации


Перспективный проект: Алгоритмизация подготовки дел
к судебному разбирательству с помощью ИИ — Южный Федеральный университет
Высокий социальный эффект

Победитель: Система поддержки принятия врачебных решений WoundVision —ФГБОУ ВО ВГМУ им. Н.Н. Бурденко


Перспективный проект: Expert Opinion AI — ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет»
Алгоритмы и программные решения в области ИИ и больших данных

Победитель: Маленькая большая языковая модель для обработки научных текстов SciRus-Tiny (MSU) и бенчмарк ruSciBench — Институт Искусственного Интеллекта МГУ


Перспективный проект: HypEx — ПАО «Сбербанк»
Прорывные научные исследования и разработки

Победитель: Диагностическое ПО для нейросетевого анализа ЭКГ ИСП РАН — Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт системного программирования им. В.П. Иванникова Российской академии наук


Перспективный проект: Создание унифицированной национальной медицинской номенклатуры — Институт цифровой трансформации медицины ФГАОУ ВО РНИМУ им. Н.И. Пирогова МЗ РФ
Молодежный трек

Победитель:  Автоматизированная система поиска мест наркотических закладок по открытым источникам — Воронежский институт МВД России


Перспективный проект: Фреймворк для создания Глубоких лесов – пайплайнов машинного обучения — ФГАОУ ВО «СПбПУ», НИЛ НтиИИ
Специальная номинация

Победитель: ИИ и биомедицина: существенное ускорение формирования новых биомаркеров для психотических расстройств человека — ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет»


Перспективный проект: HemoTech AI - технология неинвазивного определения уровня гликированного гемоглобина и глюкозы — ООО «Гемотэк ИИ»

номинации 2024
наведите на значок номинации, чтобы получить дополнительную информацию
направление
"данные"
Данные в естественно-научных и гуманитарных исследованиях
Безопасность, доверие и обеспечение качества данных
НАПРАВЛЕНИЕ "ПОТЕНЦИАЛ"
молодежный
трек
Специальная
номинация
направление "практика"
Лучший
кейс в сфере госуправления
Инновации в образовательном процессе и подготовке кадров
Высокий социальный эффект
направление "алгоритмы"
Алгоритмы и программные решения в области ИИ и больших данных
Прорывные научные исследования и разработки
«Специальная номинация»
Присуждается проектам, не вошедшим в основной список номинаций и/или отдельно отмеченным экспертами.

ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД
Проекты, нацеленные на увеличение объема и качества доступных и размеченных данных, создание безопасной среды для управления и манипулирования большими наборами данных. Насколько безопасен ИИ для человека, общества и государства? Критерии оценки: объем и уникальность представленных наборов данных, научная и практическая значимость исследований и разработок, полученных на основе представленных данных, возможность их использования при построении безопасных систем.

ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД
Инновационные методы и технологии работы с большими данными в социогуманитарных и естественно-научных исследованиях. Проекты оцениваются по следующим критериям: уникальность, научная новизна, масштаб проекта (муниципальный, региональный, федеральный), охват целевой аудитории, социальный эффект, интегрированность в образовательную / научную деятельность организаций.

ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД
Проекты по внедрению решений, основанных на технологии ИИ и больших данных, в образовательный процесс по программам бакалавриата, магистратуры и дополнительного профессионального образования. Критерии оценки: новизна подхода, эффект от внедрения, спектр используемых технологий, масштаб проекта (муниципальный, региональный, федеральный).

ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД
Практикоориентированные проекты, использующие технологии ИИ или больших данных в социальных целях. Проекты оцениваются по следующим критериям: уникальность, масштаб проекта (муниципальный, региональный, федеральный), охват целевой аудитории, социальный эффект.

ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД
Проекты, ориентированные на решение задач в государственном секторе. В основе проектов должны лежать технологии, использующие ИИ или большие данные. Критерии оценки: новизна подхода, масштаб проекта (муниципальный, региональный, федеральный), эффект от внедрения.

ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД
Разработанные алгоритмы и программные библиотеки в области ИИ и больших данных. Критерии оценки: уникальность решения, значимость разработки для экономики и социальной сферы, эффекты от внедрения программного обеспечения, количество пользователей.

ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД
Проекты в области использования ИИ и больших данных, представленные студентами образовательных организаций высшего образования и научных организаций.

ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД
Научно-исследовательские проекты, реализуемые с использованием ИИ и больших данных. Критерии оценки: научная значимость полученных результатов, масштабность поставленных задач, возможности практического использования результатов, количество и качество опубликованных научных работ по тематике проекта в международных высокорейтинговых журналах и конференциях за последние 5 лет.

ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД
Общий призовой фонд более 1.2 млн руб.
Эксперты
Евгений Соломатин
эксперт, РАНХиГС
Константин Воронцов
д.ф.-м.н., профессор РАН, руководитель лаборатории машинного обучения и семантического анализа Института искусственного интеллекта МГУ, профессор МГУ и МФТИ
Григорий Остапенко
проректор по цифровизации, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
ОЛЕГ ВИНИЧЕНКО
исполнительный директор, Департамент по работе с государственным сектором ПАО «Сбербанк»
Александр Зацаринный
гл. науч. сотр. ФИЦ ИУ РАН, руководитель научного направления «Информационные, управляющие и телекоммуникационные системы», д.т.н., проф., чл.-кор. Академии криптографии РФ
Иван Оселедец
доктор физико-математических наук, профессор РАН, генеральный директор Института AIRI, профессор Сколтеха
Дмитрий Завалишин
генеральный директор группы компаний DZ-Systems
Надежда Сурова
руководитель Центра компетенций «Цифровая экономика», директор Международного евразийского индустриального фонда, член Совета Федерации по цифровой экономике
Семён Вуйменков
к.э.н., генеральный директор, Инвенторус
Евгений Лохматов
руководитель по работе с партнёрами, ВК
Александр Замятин
д.т.н., проф., Директор Института прикладной математики и компьютерных наук ТГУ
Наталья Галкина
генеральный директор. Компания Нейротренд
Сергей Пилипенко
проректор по развитию и цифровизации Московский государственный лингвистический университет
Мадина Мансурова
заведующая кафедрой Искусственный интеллект и Big data, доцент Казахский национальный университет имени аль-Фараби
Андрей Ионин
,главный аналитик Ассоциации «Цифровой транспорт и логистика», к. т. н.
Николай Игнатьев
д.-ф.м.н., профессор кафедры искусственного интеллекта Национальный университет Узбекистана им. Мирзо Улугбека
Евгений благодарный
зам. директора ФПМИ по стратегии и коммерциализации, заведующий лабораторией Инноватики МФТИ, руководитель обр. направления Центра НТИ МФТИ по ИИ
Елена Брызгалина
кандидат философских наук, доцент, заведующий кафедрой философии образования философского факультета МГУ имени М.В. Ломоносова
Артем Трепугов
проректор ФГБОУ ВО Государственного университета управления
Анастасия Сапрыкина
начальник отдела Национальной технологической инициативы Департамента развития технологического предпринимательства и трансфера технологий Минобрнауки России, кандидат экономических наук
Олеслав Антамошкин
д.т.н., доцент, заведующий лабораторией искусственного интеллекта Сибирский федеральный университет
Григорий Алексанин
директор Института математики и компьютерных технологий ДВФУ
Елена Линская
заместитель директора научно-технологического парка биомедицины Сеченовского университета
Юрий Петрунин
заведующий кафедрой математических методов и информационных технологий в управлении ФГУ МГУ, доктор философских наук, профессор, член Научного совета РАН по методологии искусственного интеллекта
Светлана Попова
к.ю.н., заместитель заведующего кафедрой по учебной работе, доцент кафедры правовых основ управления факультета государственного управления МГУ имени М.В.Ломоносова
дмитрий соловьёв
руководитель проектов, Платформа Сфера, Т1
Искандер Бариев
руководитель Передовой инженерной школы Университета Иннополис
Алексей Поярков
директор по цифровому развитию АККУЮ НУКЛЕАР
Антон Щербатых
главный эксперт Отдела роботизации бизнес-процессов АО «КОНСИСТ-ОС»
Ирина Корсачева
руководитель управления процессной роботизации
АО «КОНСИСТ-ОС»
Даниил Игнатьев
руководитель направления АО «Альфа банк»
Александр Арутюнян
руководитель продуктов на основе ИИ для медицины в билайне
Нияз Габдрахманов
заведующий лабораторией Развитие университетов ВШЭ
Ринат Шарафетдинов
Андрей Четвергов