Международная университетская премия «Гравитация»

приём заявок на участие до 19 июня

приём заявок на премию закончен

г. Москва

Международная университетская премия в области искусственного интеллекта и больших данных

Заявка на участие

Целевая аудитория

Исследователи в области ИИ

Представители университетов, занимающиеся внедрением ИИ в основную деятельность

ИТ-команды вузов, внедряющие ИИ в научный и учебный процессы

Представители технологических и EdTech компаний, внедряющие в вузах прорывные технологии на основе ИИ

Премия — крупнейшее в России ежегодное мероприятие, посвящённое популяризации наиболее значимых университетских проектов в области искусственного интеллекта и внедрению прорывных технологий в ведущие отрасли экономики РФ.

деловая программа

24 июня

23 июня

О премии

На площадке мероприятий встретятся представители федеральных органов исполнительной власти, ИТ- команды ведущих университетов страны и представители ИТ- бизнеса.

Во второй день вручения Премии пройдет ежегодный Конгресс Университетского консорциума исследователей больших данных, где участники представят исследовательские и прикладные проекты в области анализа данных и ИИ.

Заявка на участие

Награждение победителей пройдет согласно заявленным номинациям:

Первый день

наведите на значок номинации, чтобы получить дополнительную информацию

посвящён торжественному открытию и награждению номинантов Премии.

нажмите на значок номинации, чтобы получить дополнительную информацию

Приветственное слово ИО Ректора РАНХиГС, Ректора ТГУ и приглашённых экспертов

Торжественное открытие

14.30 – 15.00

Закрытие церемонии вручения Премии

17.00 – 19.00

Награждение номинантов

16.35 – 17.00

Перерыв

16.00 – 16.35

Data-дебаты в области ИИ

15.00 – 16.00

Регистрация номинантов и участников

14.00 – 14.30

научно-исследовательские проекты, реализуемые с использованием ИИ и больших данных

Прорывные научные исследования и разработки

разработанные алгоритмы и программные библиотеки в области ИИ и больших данных

Алгоритмы и программные решения в области ИИ и больших данных

проекты, нацеленные на увеличение объема доступных и размеченных данных, создание общедоступных платформ с наборами данных для решения задач в области ИИ и больших данных

Повышение доступности
и качества данных

проекты, в рамках которых разработаны принципиально новые типы или архитектуры аппаратного обеспечения для использования в области ИИ и больших данных

Технологическое обеспечение. Новый уровень

проекты по внедрению решений, основанных на технологии ИИ и больших данных, в образовательный процесс программ бакалавриата, магистратуры и дополнительного профессионального образования

Инновации в образовательном процессе и подготовке кадров

проекты, ориентированные на решение задач в государственном секторе. В основе проектов должны лежать технологии, использующие ИИ или большие данные

Лучший кейс в сфере госуправления

проекты, использующие технологии ИИ или больших данных в социальных целях

Высокий социальный эффект

будет присуждена за результаты проектов, не вошедших в основной список номинаций и/или отдельно отмеченных экспертами

Специальная номинация

за результаты проектов, представленных студентами высших учебных заведений в области использования ИИ и больших данных

Молодёжный трек

Второй день

состоится Международный научный конгресс Университетского консорциума исследователей больших данных, для знакомства с исследовательскими проектами вузов-участников Консорциума и номинированными на Премию проектами.

Программа состоит из тематических секций, в которых команды университетов и бизнеса представят практики и кейсы в области больших данных и ИИ
по различным отраслям:

Заявка на участие

наведите на значок номинации, чтобы получить дополнительную информацию

фокус секции направлен на выявление потенциала больших данных для решения актуальных проблем современных исследований в различных областях социогуманитарного знания, а также обмена опытом в сфере разработки и совершенствования алгоритмов Big Data

Большие данные в решении социально значимых задач

работа секции связана с вопросами технического сопровождения проектов в области анализа цифрового следа человека, разработкой алгоритмов извлечения и фильтрации открытых данных, статистической обработкой полученных данных для последующего анализа и др.

Методы и технологии анализа больших данных

секция направлена на обсуждение действующий научно-исследовательских проектов в гуманитарных исследованиях, использующих технологии искусственного интеллекта

Гуманитарные науки и искусственный интеллект

cекция направлена на обсуждение и/или презентацию студенческих проектов в области искусственного интеллекта и\или связанных с технологиями искусственного интеллекта

Опыт применения искусственного интеллекта в студенческих проектах

Искусственный интеллект на службе университета

для участия в секции приглашаются номинанты на вузовскую премию по искусственному интеллекту

Госуправление — рейтинг ИИ зрелости ФОИВ

Приветственное слово представителей Консорциума и вузов

Закрытие Конгресса

13.00 – 14.00

Международный научный конгресс Университетского консорциума исследователей больших данных - 2023

Обед

Международная научная конференция «Большие данные и проблемы общества - 2023»

Перерыв

Визионерская лекция

Питч сессия «Университет
и бизнес»

Открытие Международного научного конгресса Университетского консорциума исследователей больших данных

DATA-кофе

17.00 – 17.30

14.00 – 17.00

12.00 – 13.00

11.40 – 12.00

11.00 – 11.40

10.00 – 11.00

09.30 – 10.00

09.00 – 09.30

Эксперты

проректор по цифровой трансформации, РАНХиГС

Алексей Анопченко

д.-ф.м.н., профессор кафедры искусственного интеллекта, Национальный университет Узбекистана им. Мирзо Улугбека

Николай Игнатьев

генеральный директор, Нейротренд

Наталия Галкина

д.т.н., профессор, директор НОЦ «Технологии искусственного интеллекта», МГТУ им. Н.Э. Баумана

Владимир Нелюб

директор Института математики и компьютерных технологий, ДВФУ

Григорий Алексанин

директор по развитию, Мегапьютер

Евгений Соломатин

заведующий кафедрой ПАО Сбербанк «Финансовые технологии и анализ данных», руководитель Центра искусственного интеллекта, НИУ ВШЭ

Алексей МАСЮТИН

исполнительный директор, Национальный союз экспертов в сфере транспорта и логистики

Ольга Федоткина

Константин Воронцов

д.ф.-м.н., профессор РАН, руководитель лаборатории машинного обучения и семантического анализа Института искусственного интеллекта МГУ, профессор МГУ и МФТИ

Семён Вуйменков

председатель совета директоров, АО «Национальная инжиниринговая корпорация»

Мария Сигова

директор физтех-школы бизнеса высоких технологий, МФТИ

Рустам Романенков

заместитель генерального директора – статс-секретарь, АНО «Центр «Арктические инициативы»

исполнительный директор, дирекция цифровые решения для государственного сектора, ПАО Сбербанк

ОЛЕГ ВИНИЧЕНКО

Вадим тынченко

к.т.н., доцент, руководитель департамента искусственного интеллекта, ведущий научный сотрудник НОЦ «Технологии искусственного интеллекта», МГТУ им. Н.Э. Баумана

Надежда Сурова

руководитель Центра компетенций «Цифровая экономика», директор Международного евразийского индустриального фонда, член Совета Федерации по цифровой экономике

Сергей Пилипенко

проректор по развитию и цифровизации, Московский государственный лингвистический университет

Александр Зацаринный

д.т.н., главный научный сотрудник, ФИЦ ИУ РАН

Юрий Петрунин

заведующий кафедрой математических методов и информационных технологий в управлении ФГУ МГУ, доктор филосовских наук, профессор, член Научного совета РАН по методологии искусственного интеллекта

Евгений Благодарный

зам. директора ФПМИ по стратегии и коммерциализации, заведующий лабораторией Инноватики МФТИ, руководитель обр. направления Центра НТИ МФТИ по ИИ

Мадина Мансурова

заведующая кафедрой Искусственный интеллект и Big data, доцент, Казахский национальный университет имени аль- Фараби

Роман Душкин

генеральный директор компании-разработчика искусственного интеллекта, А-Я эксперт

Григорий Остапенко

проректор по цифровизации, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Олеслав Антамошкин

д.т.н., доцент, заведующий лабораторией искусственного интеллекта, Сибирский федеральный университет

Елена Брызгалина

кандидат философских наук, доцент, заведующий кафедрой философии образования философского факультета, МГУ имени М.В. Ломоносова

Анна Жданова

координатор проектов в области искусственного интеллекта и математического моделирования, Сколтех

Дмитрий Завалишин

генеральный директор группы компаний DZ-Systems

Елена Анохова

первый проректор, МФТИ

Юлия Горячкина

директор направления «Кадры для цифровой̆ экономики», АНО «Цифровая экономика»

Анастасия Павленко

заместитель исполнительного директора, директор по стратегическим партнёрствам, Иннопрактика

Султан Жанказиев

заведующий кафедрой «Организация и безопасность движения, интеллектуальные транспортные системы», президент Ассоциации транспортных инженеров, д.т.н., профессор. МАДИ

Андрей Горобец

директор Департамента цифровой трансформации и больших данных Минпросвещения РФ

Андрей Телюков

директор управления развития платформы больших данных ООО «РТК ИТ», эксперт в области развития аналитических систем и хранилищ данных, разработки и поддержки систем из стека Hadoop, Greenplum, ETL- решений