2026
Мы ищем смелые университетские проекты в области ИИ и больших данных, чтобы дать им мощный импульс для развития. «Гравитация» – это стартовая площадка для решений, которые меняют будущее.
Программа мероприятия
29 мая, г. Москва, РУДН, ул. Миклухо-Маклая 6
29 мая, г. Москва, РУДН, ул. Миклухо-Маклая 6
| 10.00–11.00 | Регистрация, приветственный кофе | |||||
| 11.00–11.15 | Открытие мероприятия | |||||
| 11.15–13.00 | ИИ в образовании Секция, ауд. 174 | Open track Секция, ауд. 169 | ИИ и большие данные в социальной сфере и госуправлении Секция, ауд. 173 | Доверие и недоверие к системам ИИ в области здоровья Круглый стол, ауд. 170 | ИИ и большие данные в оценке кадровой потребности Круглый стол, ауд. 171 | Российско-Китайское сотрудничество в области ИИ Секция, Зал ученого совета (2 эт.) |
| 13.00–13.30 | Кофе-брейк | |||||
| 13.30–15.15 | Робототехника и ИИ в промышленности Секция, ауд. 174 | Open track Секция, ауд. 169 | ИИ и большие данные в социальной сфере и госуправлении Секция, ауд. 173 | ИИ в аналитике Круглый стол, ауд. 171 | Заседание экспертного совета по академической этике использования ИИ Круглый стол, ауд. 170 | Закрытое совещание проректоров и вендоров ПО Зал ученого совета (2 эт.) |
| 15.15–16.30 | Обед / Нетворкинг | |||||
| 16.30–17.00 | Торжественное открытие церемонии награждения актовый зал | |||||
| 17.00–19.00 | Церемония награждения Премией «Гравитация» актовый зал | |||||
| 19.00–21.00 | Фуршет / Культурная программа | |||||
10.00–11.00
Регистрация, приветственный кофе
11.00–11.15
Открытие мероприятия
11.15–13.00
ИИ в образовании
Секция, ауд. 174
Open track
Секция, ауд. 169
ИИ и большие данные в социальной сфере и госуправлении
Секция, ауд. 173
Доверие и недоверие к системам ИИ в области здоровья
Круглый стол, ауд. 170
ИИ и большие данные в оценке кадровой потребности
Круглый стол, ауд. 171
Российско-Китайское сотрудничество в области ИИ
Секция, Зал ученого совета (2 эт.)
13.00–13.30
Кофе-брейк
13.30–15.15
Робототехника и ИИ в промышленности
Секция, ауд. 174
Open track
Секция, ауд. 169
ИИ и большие данные в социальной сфере и госуправлении
Секция, ауд. 173
ИИ в аналитике
Круглый стол, ауд. 171
Заседание экспертного совета по академической этике использования ИИ
Круглый стол, ауд. 170
Закрытое совещание проректоров и вендоров ПО
Секция, Зал ученого совета (2 эт.)
16.30–17.00
Торжественное открытие церемонии награждения
актовый зал
17.00–19.00
Церемония награждения Премией «Гравитация»
актовый зал
19.00–21.00
Фуршет / Культурная программа
{ Номинации 2026 }
«Данные»
Данные в естественно-научных и гуманитарных исследованиях
Проекты, нацеленные на увеличение объема и качества доступных и размеченных данных, создание безопасной среды для управления и манипулирования большими наборами данных. Насколько безопасен ИИ для человека, общества и государства? Критерии оценки: объем и уникальность представленных наборов данных, научная и практическая значимость исследований и разработок, полученных на основе представленных данных, возможность их использования при построении безопасных систем.
ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД
ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД
Инновационные методы и технологии работы с большими данными в социогуманитарных и естественно-научных исследованиях. Проекты оцениваются по следующим критериям: уникальность, научная новизна, масштаб проекта (муниципальный, региональный, федеральный), охват целевой аудитории, социальный эффект, интегрированность в образовательную / научную деятельность организаций.
ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД
ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД
Безопасность, доверие
и обеспечение качества данных
и обеспечение качества данных
«Алгоритмы»
Прорывные научные исследования и разработки
Научно-исследовательские проекты, реализуемые с использованием ИИ и больших данных. Критерии оценки: научная значимость полученных результатов, масштабность поставленных задач, возможности практического использования результатов, количество и качество опубликованных научных работ по тематике проекта в международных высокорейтинговых журналах и конференциях за последние 5 лет.
ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД
ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД
Разработанные алгоритмы и программные библиотеки в области ИИ и больших данных. Критерии оценки: уникальность решения, значимость разработки для экономики и социальной сферы, эффекты от внедрения программного обеспечения, количество пользователей.
ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД
ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД
Алгоритмы и программные решения в области ИИ и больших данных
«Практика»
Инновации в образовательном процессе и подготовке кадров
Проекты, ориентированные на решение задач в государственном секторе. В основе проектов должны лежать технологии, использующие ИИ или большие данные. Критерии оценки: новизна подхода, масштаб проекта (муниципальный, региональный, федеральный), эффект от внедрения.
ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД
ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД
Проекты по внедрению решений, основанных на технологии ИИ и больших данных, в образовательный процесс по программам бакалавриата, магистратуры и дополнительного профессионального образования. Критерии оценки: новизна подхода, эффект от внедрения, спектр используемых технологий, масштаб проекта (муниципальный, региональный, федеральный).
ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД
ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД
Высокий социальный эффект
Практикоориентированные проекты, использующие технологии ИИ или больших данных в социальных целях. Проекты оцениваются по следующим критериям: уникальность, масштаб проекта (муниципальный, региональный, федеральный), охват целевой аудитории, социальный эффект.
ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД
ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД
Лучший кейс в сфере госуправления
«Потенциал»
СПЕЦИАЛЬНАЯ НОМИНАЦИЯ
Проекты в области использования ИИ и больших данных, представленные студентами образовательных организаций высшего образования и научных организаций.
ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД
ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД
«Специальная номинация»
Присуждается проектам, не вошедшим в основной список номинаций и/или отдельно отмеченным экспертами.
ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД
Присуждается проектам, не вошедшим в основной список номинаций и/или отдельно отмеченным экспертами.
ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД
Молодежный трек
ОРГАНИЗАЦИОННЫЙ КОМИТЕТ
ЭКСПЕРТЫ
НОВОСТИ
ГЕНЕРАЛЬНЫЙ ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПАРТНЕР
© 2010–2026 Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации